Разбираемся, что реально работает в продажах, проектах и учёте времени на практике. Рабочие инструменты для автоматизации бизнес-процессов, чек-листы, риски и окупаемость.
HRTech-решения и цифровизация HR: ИИ-агенты, автоматизация рекрутмента, персонализация обучения и аналитика выгорания. Как технологии помогают бизнесу нанимать, развивать и удерживать таланты.
Как инвестиции в аналитические платформы, интеграцию данных и AI-аналитику усиливают стратегию, маркетинг и HR. Практический взгляд для бизнеса.
Кибербезопасность в 2026 году — это не ИТ-расход, а основа устойчивого бизнеса. Разбираем актуальные угрозы, роль ИИ в атаках и защите, управление рисками и стратегии построения доверия клиентов и партнёров.
Что такое агентные ИИ-системы и почему multi-agent-подход становится ключевым элементом корпоративной автоматизации. Разбираем архитектуру, ROI, влияние на управление, ИТ-эксплуатацию и продуктивность бизнеса.
Как компании переходят от пилотных ИИ-проектов к системной интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Практика автоматизации, аналитики и принятия решений. Метрики эффективности и расчет ROI ИИ-инициатив.
Копирайтинг в 2026 году — это система. Разбираем, как писать продающие тексты для бизнеса: воронки, работа с нейросетями, автоматизация контента и готовые промпты для услуг и товаров.
Как перестать «быть занятым» и начать стабильно делать важное: простая модель системы продуктивности, чек-листы, ритуалы, метрики и 14-дневный план внедрения. Плюс — как перенести всё это в единый контур задач, коммуникаций и контроля времени.
Пошаговый разбор ценообразования: нижняя граница цены, ценность для клиента, конкуренты, стратегии, скидки и ошибки. Чек-лист и примеры для товаров и услуг.
Разбираем критический путь простыми словами: чем он отличается от «важных задач», как посчитать метод критического пути, где появляются резервы времени, как обновлять расчёт по ходу проекта и какие ошибки чаще всего срывают дедлайны.
Разбираем, что такое календарный план проекта, из чего он состоит и как составить его за 1–2 часа: шаги, шаблон таблицы, типичные ошибки и контроль план-факт.
Разбираем, как нейросети помогают HR в подборе, адаптации, обучении, кадровом документообороте и HR-аналитике. Даём практические сценарии, шаблоны запросов, метрики эффективности и пошаговый план внедрения с учётом безопасности персональных данных.
Разбираем MCP (Model Context Protocol): зачем он нужен, из чего состоит, как проходит обмен «модель ↔ инструменты», и как подключать ИИ к данным безопасно.
Практическое руководство по применению искусственного интеллекта в маркетинге в 2026 году: сценарии по воронке, чек-лист зрелости, метрики эффективности, ошибки внедрения и пошаговый план на 30–60–90 дней.