Разбираемся, что реально работает в продажах, проектах и учёте времени на практике. Рабочие инструменты для автоматизации бизнес-процессов, чек-листы, риски и окупаемость.
Как перестать «быть занятым» и начать стабильно делать важное: простая модель системы продуктивности, чек-листы, ритуалы, метрики и 14-дневный план внедрения. Плюс — как перенести всё это в единый контур задач, коммуникаций и контроля времени.
Пошаговый разбор ценообразования: нижняя граница цены, ценность для клиента, конкуренты, стратегии, скидки и ошибки. Чек-лист и примеры для товаров и услуг.
Разбираем критический путь простыми словами: чем он отличается от «важных задач», как посчитать метод критического пути, где появляются резервы времени, как обновлять расчёт по ходу проекта и какие ошибки чаще всего срывают дедлайны.
Разбираем, что такое календарный план проекта, из чего он состоит и как составить его за 1–2 часа: шаги, шаблон таблицы, типичные ошибки и контроль план-факт.
Разбираем, как нейросети помогают HR в подборе, адаптации, обучении, кадровом документообороте и HR-аналитике. Даём практические сценарии, шаблоны запросов, метрики эффективности и пошаговый план внедрения с учётом безопасности персональных данных.
Разбираем MCP (Model Context Protocol): зачем он нужен, из чего состоит, как проходит обмен «модель ↔ инструменты», и как подключать ИИ к данным безопасно.
Практическое руководство по применению искусственного интеллекта в маркетинге в 2026 году: сценарии по воронке, чек-лист зрелости, метрики эффективности, ошибки внедрения и пошаговый план на 30–60–90 дней.
Разбираем low-code в 2026 без иллюзий: какие задачи действительно дешевле и быстрее закрывать визуальной разработкой, где начинается риск “вендорной зависимости” и хаоса, и как внедрить low-code безопасно. Чек-лист выбора, матрица «можно/нельзя» и план внедрения.
Пошагово разбираем, как подключить ИИ-агента для лидов, распознавать звонки, автозаполнять CRM и ускорить обработку заявок. Сценарии, архитектура, метрики и чек-лист внедрения.
Практическое руководство по продвижению для AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро, Google AI Overview): архитектура сайта, сигналы и разметка, настройка robots.txt для GPTBot, контент-модели «ответами», дистрибуция и измерение. Главный KPI: AI Visibility Rate — доля ответов ассистентов…
Подробный разбор того, как B2B IT/Tech-компаниям в 2025 году адаптировать digital-маркетинг под поиск с нейросетями: карта ассистентов в России, что меняется в воронке, пошаговый GEO/AEO-чек-лист, требования к контенту и технике, примеры.
Практическое руководство по безопасности ИИ: роли и доступы, журналы действий, требования 152-ФЗ и GDPR, выбор on-prem. Чек-лист на 30 дней и примеры из решений ВЕБОФИС.
Пошаговое руководство: внедряем генерацию документов ИИ (КП, ТЗ, письма) и автоответы по базе знаний. Источники данных, шаблоны, интеграции, контроль качества, метрики, чек-лист и примеры для бизнеса.