GL — индивидуальная система мониторинга промышленных объектов для GOLDLAB. Мы объединили видеопотоки, события с камер, нарушения, контроль автопарка и управленческую аналитику в одном рабочем пространстве.

Исходная задача

На распределенных объектах недостаточно просто вывести камеры на экран. Руководителю нужна понятная оперативная картина: что происходит на площадках, какие события требуют внимания, где техника простаивает, когда транспорт въезжает и выезжает, как меняется активность за период.

Нужно было собрать отдельный контур под реальные процессы GOLDLAB: подключать разные источники видео, настраивать сценарии по каждой камере, автоматически фиксировать события и превращать поток наблюдений в отчеты для ответственных сотрудников.

Что вошло в решение

Онлайн-трансляции и зоны контроля

В GL создан единый реестр объектов и камер. Для каждого источника задаются рабочий поток, режимы анализа и контролируемые зоны: дорога, ворота, территория, периметр и специальные участки. Онлайн-просмотр работает через WebRTC, а HLS используется как резервный и архивный контур.

Автоматическая фиксация событий

Система обрабатывает видеопоток и регистрирует только те типы событий, которые разрешены для конкретной камеры. В справочнике настраиваются пороги уверенности, критичность, создание нарушения и необходимость уведомления ответственных. Это позволяет менять правила без правок в коде.

В рабочий набор входят события по периметру, людям, воротам, транспорту, простоям техники и состоянию камер. Для автопарка въезды и выезды учитываются отдельно от нарушений: система связывает события, хранит фотофиксацию и рассчитывает время отсутствия транспорта.

Отчеты для разных ролей

Мы собрали управленческие витрины «Отчет по объекту», «Выработка по технике», «Контроль автопарка», «Простой техники» и «Объем добычи». В отчетах доступны фильтры по объектам и периодам, ключевые показатели, динамика по дням и часам, а также структура событий.

Уведомления и доступ

Ответственные получают события в MAX-боте, а доступ к объектам, камерам, отчетам и настройкам разделен по ролям. Руководитель видит сводную картину, сотрудники работают со своими ежедневными разделами, а технические настройки не мешают операционной работе.

Как проходила разработка

  1. Обследование. Зафиксировали роли, объекты, камеры, сценарии контроля и состав отчетов.
  2. Проектирование данных. Разделили объекты, камеры, нарушения, события и транспортные записи, настроили права доступа.
  3. Видеоконтур. Подключили edge-узел, онлайн-трансляции WebRTC, резерв HLS и редактор зон.
  4. Автоматизация событий. Создали управляемые типы событий, пороги, правила нарушений и маршрутизацию уведомлений.
  5. Отчетность. Собрали дашборды и аналитические отчеты по объектам, технике, автопарку, простоям и добыче.
  6. Пилотирование. Проверили реальные потоки, ночные сцены, ложные срабатывания, фотофиксацию и работу интерфейса на разных экранах.

Результат

GL превратил разрозненное видеонаблюдение в рабочий инструмент управления. Камеры, события, нарушения, транспорт и отчеты находятся в одной системе; правила можно адаптировать под каждый объект, а руководитель получает оперативную картину без ручного просмотра часов видеозаписей.

Архитектура остается расширяемой: к существующему контуру можно подключать новые камеры, объекты, типы событий, интеграции и отраслевые отчеты без перестройки всей системы.