MCP — это способ «подключить» LLM к вашим данным и системам так же стандартизированно, как вы подключаете устройство через USB-C. Без зоопарка интеграций «под каждую модель — свой костыль», без ручного копипаста и с понятными правилами доступа.
Зачем вообще появился MCP
Представьте, что у вас в компании 10 систем (CRM, телефония, база знаний, склад, аналитика и т.д.) и вы хотите, чтобы ИИ-ассистент умел с ними работать. До MCP обычно получалось так: под каждый инструмент писали свою интеграцию, под каждый клиент (чат, IDE, бот) — тоже свою.
В итоге вы получаете классическую «проблему N×M»: много моделей/клиентов × много систем. MCP превращает это в «N+M»: один раз делаете MCP-сервер (или берёте готовый), и дальше любые MCP-клиенты могут подключаться по стандарту.
- каждая интеграция уникальна
- сложно сопровождать и масштабировать
- разные форматы «tools/function calling»
- единый протокол подключения
- инструменты/данные описаны «по паспорту»
- проще контроль доступа и аудит
Из чего состоит MCP-архитектура
MCP — это клиент-серверная архитектура, где есть три роли:
Приложение, в котором «живёт» ИИ: например, десктоп-чат, корпоративный ассистент, IDE. Хост управляет подключениями к MCP-серверам.
Компонент внутри хоста, который держит соединение с конкретным MCP-сервером, «узнаёт» доступные возможности и вызывает их по протоколу.
Программа, которая предоставляет данные и действия: читает базы, вызывает API, запускает бизнес-процессы, возвращает результат в понятном формате.
Какие возможности даёт MCP: ресурсы, инструменты и промпты
Данные «как файл»: например, список сделок, карточка клиента, схема базы, документ из базы знаний. Модель их читает и использует как контекст.
Действия «как функция»: создать задачу, найти клиента, обновить статус, рассчитать метрику, отправить сообщение. Обычно — с подтверждением пользователя.
Шаблоны запросов, которые помогают пользователю получить предсказуемый результат: например, «сформируй отчёт руководителю» или «подготовь план внедрения».
Как MCP работает «по шагам»
Логика примерно такая (без лишней математики и академичности):
- Подключение и рукопожатие. Клиент и сервер договариваются о версии протокола и возможностях.
- Обнаружение возможностей. Клиент запрашивает список доступных инструментов/ресурсов/промптов.
- Выбор действия моделью. Модель анализирует вопрос пользователя и решает, нужен ли вызов инструмента или достаточно ответа «словами».
- Вызов инструмента. Клиент вызывает нужный tool на MCP-сервере и передаёт параметры.
- Результат возвращается. Сервер отдаёт данные, модель формирует финальный ответ и (если нужно) предлагает следующий шаг.
Пользователь пишет: «Покажи просроченные сделки и предложи план дожима». Модель понимает, что нужны реальные данные, вызывает инструмент get_overdue_deals, затем (если разрешено) — инструмент create_tasks_for_managers, а потом уже пишет вывод и рекомендации.
Локальный и удалённый MCP: в чём разница
MCP поддерживает как локальные сценарии, так и удалённые. В локальном варианте сервер может работать на компьютере пользователя и общаться с хостом через стандартные потоки ввода/вывода. В удалённом — через сеть, обычно по HTTP с возможностью потоковой передачи событий.
| Вариант | Когда подходит | Плюсы | Риски/минусы |
|---|---|---|---|
| Локальный MCP | Прототипы, личные ассистенты, работа с локальными файлами | Быстро, без сети, проще старт | Нужно управлять окружением на ПК |
| Удалённый MCP | Корпоративные данные, общие сервисы, много пользователей | Централизованно, масштабируемо, удобно администрировать | Нужны авторизация, аудит, ограничения доступа |
MCP и «вызов функций»: это одно и то же?
Похоже по идее, но разные по смыслу. «Вызов функций» часто завязан на конкретный продукт/платформу и описывает, как модель вызывает инструменты внутри одного стека. MCP — это стандарт, который делает такие вызовы переносимыми между клиентами и серверами.
Безопасность: где люди чаще всего «роняют» MCP
MCP упрощает подключение к реальным системам, а значит повышает цену ошибки. Самые частые провалы — не «хакеры в капюшонах», а банальная спешка и отсутствие правил.
- Слишком широкие права. Сервер может всё и сразу — и это заканчивается «случайно удалили не то».
- Нет подтверждений действий. Опасные операции должны требовать явного согласия пользователя или второго фактора.
- Нет журналирования. В корпоративной среде важно понимать, кто, что и зачем вызвал.
- Слепая вера данным из внешних источников. Контент может «подсовывать» модели вредные инструкции — нужен фильтр и принцип «не исполняй всё подряд».
- минимальные права по ролям (принцип наименьших привилегий)
- разделение инструментов на «читать», «писать», «опасные»
- подтверждение действий пользователем для «писать/опасные»
- аудит и логи вызовов инструментов
- ограничение данных, которые уходят в модель (особенно персональные)
Где MCP даёт максимальный эффект в бизнесе
MCP особенно хорошо раскрывается там, где много «контекста» и много рутины: продажи, поддержка, аналитика, управление проектами, документооборот. То есть всё, где люди каждый день делают одно и то же, но в разных системах.
- подтянуть историю касаний и подсказать следующий шаг
- собрать отчёт по воронке без ручной выгрузки
- найти причины потерь по звонкам/перепискам
- поиск ответов в базе знаний + создание тикета
- автоклассификация обращений и маршрутизация
- сводка «что болит у клиентов» за неделю
Как быстро «пощупать» MCP: план на 7 дней
- Выберите один сценарий: например, «сводка по просроченным задачам и сделкам».
- Определите источники: где правда (CRM, телефония, база знаний).
- Соберите 3–5 инструментов: только то, что нужно для сценария (не «сделаем всё»).
- Ограничьте права: чтение отдельно, запись отдельно, опасные действия — через подтверждение.
- Запустите пилот на 5–10 пользователей и соберите обратную связь.
Как это применить в экосистеме ВЕБОФИС
Если вы строите корпоративного ассистента или AI-агента вокруг своих процессов, MCP удобно ложится на «системный слой»: подключать источники данных, инструменты и шаблоны. В экосистеме ВЕБОФИС это обычно выглядит так:
- AI-линейка ВЕБОФИС — когда нужен прикладной AI-функционал, который уже заточен под бизнес-сценарии.
- ВЕБОФИС: Нейроконсультант — чтобы поставить «умного консультанта» в канал (сайт/мессенджер) и связать ответы с вашими регламентами и данными.
- ВЕБОФИС: Сканер отдела продаж — чтобы превращать разговоры и переписки в управленческие выводы и конкретные задачи.
- Каталог модулей и интеграций ВЕБОФИС — когда важно быстро «сшить» CRM, телефонию, рассылки и другие сервисы.
- Индивидуальная разработка — если нужен MCP-сервер под ваши внутренние системы и правила доступа (с аудитом, ролями и безопасностью).
Делаете MCP-сервер, который умеет безопасно читать нужные сущности (сделки, задачи, обращения), а «запись» ограничиваете набором понятных инструментов (создать задачу, добавить комментарий, назначить ответственного, сформировать отчёт). В итоге ассистент не «играется в администратора», а помогает команде ровно там, где это нужно бизнесу.
FAQ
MCP — это стандартный способ подключать ИИ к данным и действиям: через понятную архитектуру, описанные инструменты и контролируемый обмен. Если вам нужен ассистент, который не просто «болтает», а реально помогает работать — MCP становится одним из самых практичных кирпичиков в такой системе.
